今天，国际尖端学术期刊《天然》(Nature)杂志正刊宣布了华为云盘古大模型研制团队研讨效果——《三维神经网络用于精准中期全球气候预告》（《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》）。数据显现，这是近年来我国科技公司首篇作为仅有署名单位宣布的《天然》正刊论文。《天然》审稿人对该效果给予高度评价：“华为云盘古气候大模型让人们从头审视气候预告模型的未来，模型的敞开将推进该范畴的开展。”
华为云盘古气候大模型是首个精度逾越传统数值预告办法的AI模型，速度比较传统数值预告提速10000倍以上。现在，盘古气候大模型能够供给全球气候秒级预告，其气候猜测成果包含位势、湿度、风速、温度、海平面气压等，能够直接使用于多个气候研讨细分场景，欧洲中期预告中心和中央气候台等都在实测中发现盘古猜测的优越性。
本年5月，飓风“玛娃”走向遭到广泛重视。中央气候台表明，华为云盘古大模型在“玛娃”的途径预告中体现优异，提早五天预告出其将在台湾岛东部海域转向途径。在刚刚完毕的第19届国际气候大会上，欧洲中期预告中心也指出，华为云盘古气候大模型在精度上有不可否认的才能，纯数据驱动的AI气候预告模型，展示出了可与数值形式比美的预告实力。
华为云盘古大模型研制团队发现，AI气候预告模型的精度缺乏主要有两个原因：榜首，原有的AI气候预告模型都是根据2D神经网络，无法很好地处理不均匀的3D气候数据；第二，AI办法短少数学物理机理束缚，因此在迭代的进程中会不断堆集迭代差错。为此，团队创造性地提出了习惯地球坐标体系的三维神经网络（3D Earth-Specific Transformer）来处理杂乱的不均匀3D气候数据，而且运用层次化时域聚合战略来削减预告迭代次数，然后削减迭代差错。经过在43年的全球气候数据上练习深度神经网络，盘古气候大模型在精度和速度方面逾越传统数值猜测办法。
未来，华为云将联合全球气候组织，持续探究并发挥AI在气候范畴的使用潜力，为农林牧渔、航空帆海等各行业供给支撑。